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Dmitry Nikolaev (Jérusalem) proposera une formation accélérée sur différentes méthodes de ‘dimensionality reduction’ (PCA, MDS, t-SNE, auto-encoders, etc.), ainsi que sur les méthodes de ‘clustering’ et d’analyse spatiale des données (‘neighbour graphs’, ‘disentangling neighbour and phylogenetic dependencies in the data’, etc.)

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